Salesforce Data Cloud : Une nouvelle ère s’ouvre pour l’exploitation des données non structurées

Salesforce poursuit son ascension en tant que leader des solutions CRM avec la mise à jour majeure de sa plateforme Data Cloud, qui inclut désormais des capacités inédites de traitement des données non structurées. Ces innovations promettent de transformer les stratégies d’engagement client en exploitant de nouvelles sources d’informations souvent sous-utilisées, comme les contenus audio et vidéo.

 

Salesforce Data Cloud, adoptée par un nombre croissant d’entreprises (+130 % de nouveaux clients par an), gère des volumes de données impressionnants. Avec plus de 2 quadrillions de requêtes traitées par trimestre, la plateforme démontre une capacité à évoluer à l’échelle globale, traitant en moyenne 250 000 requêtes par seconde pour chaque individu sur la planète. Ces chiffres traduisent non seulement la robustesse technique de la solution, mais aussi son rôle crucial dans les opérations de ses utilisateurs, parmi lesquels figurent des marques prestigieuses comme The Adecco Group, Aston Martin, et FedEx.

L’enjeu des données non structurées : une avancée révolutionnaire

Les données non structurées, qui comprennent des formats tels que les vidéos, les fichiers audio, et les transcriptions d’appels, représentent environ 90 % des données générées par les entreprises. Leur manque de structure rend leur traitement complexe, voire impossible avec des bases de données relationnelles traditionnelles. Or, ces données regorgent d’informations précieuses pour les entreprises.

Salesforce Data Cloud répond à ce défi grâce à une intégration native des données non structurées. Ces dernières sont désormais accessibles pour :

• Optimiser les moteurs de recherche d’information grâce à une contextualisation fine.
• Personnaliser les interactions client en fonction des insights tirés d’appels ou de webinaires.
• Renforcer l’efficacité des outils d’intelligence artificielle, tels qu’Einstein Copilot, en leur fournissant un contexte métier approfondi.

Selon la documentation officielle de Salesforce, ce traitement permet de relier des données complexes à des workflows analytiques, créant ainsi des expériences plus significatives et dynamiques pour les clients.

Comment Data Cloud fonctionne ?

Le traitement des données non structurées au sein de Data Cloud repose sur plusieurs étapes clés, détaillées dans les ressources techniques de Salesforce :

1. Connexion des données : Les entreprises peuvent intégrer leurs données à partir de diverses sources externes, telles que des plateformes cloud ou des outils métiers spécifiques.
2. Indexation et recherche avancée : Une fois intégrées, ces données sont organisées et indexées pour permettre des recherches efficaces, notamment via la combinaison de recherches vectorielles et de mots-clés.
3. Exploitation via l’IA et l’analyse : Les insights sont ensuite accessibles à travers des applications comme Tableau ou les outils d’automatisation Salesforce, garantissant une intégration fluide dans les processus métiers.

Grâce à cette approche, les entreprises peuvent enfin exploiter des ressources jusqu’alors négligées pour répondre aux besoins d’un monde axé sur l’IA et la personnalisation client.

Sécurité et gouvernance : une priorité absolue

Avec l’explosion des volumes de données gérées par les entreprises, la sécurité est un impératif. Salesforce a renforcé les fonctionnalités de gouvernance et de protection des données dans Data Cloud. Parmi les innovations majeures figurent :

• Private Connect : un outil qui garantit un partage sécurisé des informations entre des clouds publics, limitant l’accès aux seuls utilisateurs autorisés.
• Classification automatisée : une solution qui identifie et balise les données sensibles, réduisant ainsi les risques liés à leur utilisation.

Ces ajouts permettent aux entreprises de tirer parti des capacités de Data Cloud en toute confiance, tout en répondant aux exigences réglementaires les plus strictes.

Un levier pour l’avenir du travail et de l’IA

Certaines des nouvelles capacités de Data Cloud, comme le traitement des contenus audio et vidéo ou la recherche hybride, sont déjà disponibles depuis octobre 2024. D’autres fonctionnalités, comme AI Tagging & Classification, entreront en version bêta en novembre 2024 et devraient être disponibles d’ici février 2025.

En parallèle de ces innovations technologiques, Salesforce investit dans le développement des compétences des professionnels. L’entreprise a annoncé un engagement de 50 millions de dollars pour offrir des formations en IA et des certifications gratuites d’ici 2025. Cet investissement illustre l’approche globale de Salesforce : associer progrès technologique et accompagnement humain.

Des cas d’usage concrets pour transformer l’expérience client

Les entreprises pionnières dans l’utilisation de Salesforce Data Cloud témoignent déjà des avantages concrets de cette technologie.

• Aston Martin : La célèbre marque automobile utilise Data Cloud pour centraliser toutes ses données client et leur offrir des expériences personnalisées. Selon Matthew Randall, responsable des logiciels et des intégrations chez Aston Martin, cette approche permet à l’entreprise de rester fidèle à ses standards d’excellence et de répondre aux attentes croissantes des consommateurs.
• The Adecco Group : En tant que leader mondial du recrutement, Adecco connecte chaque jour 700 000 personnes à des opportunités professionnelles. Avec Data Cloud, l’entreprise a transformé son modèle en offrant à ses recruteurs une vue unifiée et enrichie des candidats, tout en aidant les talents à trouver des opportunités parfaitement adaptées à leurs compétences.

Une étape cruciale vers l’avenir des données

Salesforce Data Cloud redéfinit les standards en matière de gestion et d’exploitation des données d’entreprise. En ouvrant la voie au traitement des données non structurées, cette plateforme offre aux entreprises un avantage concurrentiel décisif à l’ère de l’IA.

Que vous soyez une grande organisation ou une entreprise en pleine croissance, Data Cloud propose une solution robuste pour transformer vos données en leviers de performance.

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