5 grandes tendances Google Ads pour 2024

En 2023, Google Ads a connu des transformations significatives, marquées par une automatisation croissante et une attention renforcée à la sécurité et la confidentialité des données. L’utilisation de l’intelligence artificielle s’est accentuée, modifiant les pratiques habituelles de gestion des campagnes en faveur de stratégies de machine learning visant à atteindre des objectifs de conversion précis.

Cette évolution devrait se poursuivre en 2024 avec la promesse de fonctionnalités encore plus avancées. Explorons ensemble les tendances majeures à anticiper. 

#1. Google Ads proposera davantage de fonctionnalités basées sur l'IA

Les outils d'IA et d'apprentissage automatique ont déjà commencé à redéfinir la façon dont nous menons les campagnes de recherche payante. 2024 promet des stratégies d'enchères automatisées encore plus sophistiquées, un ciblage avancé de l'audience et une création d'annonces semi-autonome. En outre, grâce à l'analyse prédictive, les annonceurs peuvent prévoir le comportement des consommateurs et optimiser les campagnes pour obtenir de "meilleurs résultats".

Les stratégies d'enchères automatisées avancées ont déjà constitué un changement majeur dans le processus autrefois très manuel d'ajustement des enchères et d'affinage des résultats de Google. Cette évolution est destinée à se poursuivre en 2024 avec Google Analytics 4 (GA4) et l'accent mis par Google sur le modèle d'attribution basé sur les données.

Nous pouvons donc nous attendre à ce que Google Ads intègre les fonctionnalités suivantes, basées sur l'intelligence artificielle :

Création semi-autonome d'annonces

Google encourage vivement les annonceurs à utiliser leur type de campagne Performance Max (PMAX). Si vous n'êtes pas familier avec ce type de campagne, Performance Max permet aux annonceurs d'accéder à l'ensemble de l'inventaire publicitaire de Google que ce (YouTube, Search, Discover, Gmail et Maps) à partir d'une seule campagne.

Dans PMAX, les annonces sont créées par le biais d'entrées. Les ressources textuelles peuvent actuellement être créées par le biais des entrées de l'annonceur. Pendant des années, les spécialistes du marketing ont dû tester manuellement tout ce qui était associé à une campagne. L'IA supprime cette lourde tâche en étant capable de tester plusieurs variantes de textes publicitaires, de suggérer l'inclusion de mots-clés en fonction des tendances de recherche et même d'optimiser les éléments visuels d'une annonce pour un engagement maximal.

Ciblage amélioré de l'audience

Les plateformes publicitaires ont déjà commencé à intégrer l'IA dans le processus de segmentation de l'audience. Facebook, en particulier, a déployé son audience "Advantage+", confiant essentiellement les clés à l'intelligence artificielle pour trouver la bonne segmentation pour vous.

On ne doute pas que Google redoublera d'efforts dans ce domaine avec Performance Max et l'élargissement des types de correspondance de mots clés. En analysant l'historique des recherches des utilisateurs, leurs interactions sur le site et même leur comportement sur les médias sociaux, les plateformes pilotées par l'intelligence artificielle peuvent prédire l'intention des utilisateurs avec une précision impressionnante. Cela signifie que les publicités peuvent être affichées aux utilisateurs qui sont plus susceptibles de se convertir, de la même manière que les stratégies d'enchères automatisées fonctionnent actuellement, en poussant simplement ce concept à un niveau technologique supérieur.

L'analyse prédictive dans l'optimisation des campagnes

Plutôt que de se contenter de réagir aux données passées, l'IA pourrait permettre une gestion proactive des campagnes grâce à l'analyse prédictive. En évaluant les performances des campagnes passées et les tendances actuelles du marché, l'IA pourrait prévoir les pièges ou les opportunités potentielles des campagnes futures.

Cette approche permet aux spécialistes du marketing d'ajuster leurs stratégies de manière anticipée, plutôt que réactive. Bien que des éléments de ce genre soient déjà présents dans les plateformes publicitaires actuelles, ils ne sont pas aussi répandus que cela pourrait être. On peut s'attendre à ce que le concept d'analyse prédictive soit davantage médiatisé à l'avenir.

Apprentissage et amélioration continus

Le véritable pouvoir de l'IA réside dans sa capacité à apprendre en permanence. Les modèles d'apprentissage automatique s'affinent avec chaque donnée qu'ils rencontrent. Dans le contexte de la recherche payante, cela signifie que les outils alimentés par l'IA s'adaptent de mieux en mieux aux objectifs de l'annonceur et aux nuances de l'audience cible au fil du temps. Cette trajectoire a déjà été observée avec le PMAX et les enchères intelligentes. On peut anticiper davantage d'avancées et de mises en avant de la part de Google concernant cette fonctionnalité.

Le mélange de l'IA et de la recherche payante annonce un avenir où les campagnes seront plus intelligentes, plus réactives et, surtout, plus efficaces. Alors que l'IA se chargera de la plupart des tâches analytiques lourdes, le rôle du spécialiste du marketing évoluera vers une prise de décision plus stratégique, des efforts créatifs et l'exploitation des connaissances de l'IA pour un impact maximal.

#2. L'automatisation et les enchères intelligentes deviendront plus populaires

Dans le même ordre d'idées que les fonctions alimentées par l'IA que nous avons abordées plus haut, l'automatisation de la création des annonces et du ciblage de l'audience va se généraliser, quelle que soit la campagne. Les stratégies d'enchères intelligentes telles que le CPA cible et le ROAS continueront d'être populaires, tirant parti de l'IA pour une optimisation efficace des campagnes.

Aussi, les enchères intelligentes ont déjà fait la preuve de leur efficacité. Les conversions maximales, le Target CPA (tCPA) et leTarget ROAS (tROAS) ont tous été extrêmement utiles aux annonceurs une fois qu'ils ont rassemblé suffisamment de données d'apprentissage. Au fil du temps, ces stratégies d'enchères amélioreront vos campagnes si celles-ci sont bien structurées.

#3. Plus d'importance accordée à la correspondance large

Google encourage plus que jamais les annonceurs à utiliser la correspondance large. La raison en est sa confiance dans les enchères intelligentes et la capacité de l'IA à apprendre et à optimiser les résultats au fil du temps. Ainsi, plus vous fournissez de données à la machine, plus elle sera en mesure de s'adapter à l'objectif que vous avez spécifié.

Pendant de nombreuses années, l'affinement des campagnes à travers l'utilisation de types de correspondance et de mots-clés négatifs pour cibler des requêtes spécifiques était la norme afin d'atteindre les objectifs visés. Aujourd’hui, avec la tendance actuelle, ce niveau de transparence risque de s'évaporer très rapidement.

#4. La publicité vidéo va se développer

On peut également anticiper l’expansion de la publicité vidéo mais pas nécessairement, ou uniquement, les publicités YouTube telles qu'on les connaît actuellement. Il s'agirait plutôt des publicités de courte durée. YouTube Shorts présente la réponse de Google à TikTok et aux Reels de Meta. Il est envisageable qu'avec l'augmentation de la concurrence publicitaire sur TikTok et Instagram, les Shorts attireront davantage l'attention, incitant ainsi les annonceurs à les considérer comme un placement privilégié. Cette mise en avant pourrait s'accompagner d'une simplification de la configuration et de l'utilisation de l'IA pour assister les annonceurs dans la création de leurs publicités.

#5. La recherche deviendra plus visuelle

Depuis un certain temps déjà, la recherche tend à devenir plus visuelle. Les annonceurs peuvent déjà inclure des images dans leurs annonces de recherche, mais L’intelligence artificielle et le machine learning améliorent encore considérablement la pertinence des images dans les résultats de recherche, offrant de nouvelles opportunités aux annonceurs. Avec l’évolution constante des plateformes, l’utilisation des images dans le référencement publicitaire en ligne ne manquera pas d’augmenter en 2024

Et après 2024 ?

Voici six exemples d'avancées qui ne verront peut-être pas le jour en 2024, mais qui pourraient commencer à évoluer dans cette direction :

• Réalité Augmentée (RA) dans les Annonces de Recherche : Imaginez voir un produit dans votre espace grâce à la RA via votre téléphone, offrant une expérience au-delà des images statiques.
• Images Publicitaires Dynamiques : Des annonces changeantes selon le comportement de l'utilisateur, offrant des options variées en fonction de l'historique de navigation.
• Vues à 360 Degrés des Produits : Une fonctionnalité immersive pour explorer tous les angles des produits, idéale pour des articles de grande valeur.
• Intégration de Vidéos dans les Annonces de Recherche : Des vidéos courtes en lecture automatique pour des aperçus dynamiques et des démonstrations de produits.
• Annonces Interactives : Engager directement les utilisateurs avec des jeux ou des questionnaires, augmentant considérablement l'interaction.
• Annonces Activées par la Voix : L'émergence de la recherche vocale pourrait conduire à des publicités interactives via des commandes vocales, offrant une expérience mains libres.

Bien que ces avancées restent des hypothèses, l'évolution de la recherche et l'intégration croissante de l'IA pourraient les concrétiser plus tôt qu’on ne le pense.

Restez au fait des dernières tendances de Google Ads

Le paysage dynamique de la recherche payante s'achemine résolument vers un avenir où l'intelligence artificielle (IA) et l'automatisation joueront un rôle central. Comme nous l'avons exploré, l'essor des campagnes PMAX, la mise en avant des enchères intelligentes, l'adoption de stratégies de correspondance large et l'expansion de la publicité vidéo témoignent d'une intégration accrue de l'IA. Bien que certains annonceurs puissent regretter la perte de contrôle détaillé et de transparence, l'efficacité indéniable de ces avancées ne peut plus être ignorée.

Ce dilemne dans la perception de ces changements - entre progrès technologique et volonté d'optimiser les recettes publicitaires - met en lumière la complexité de l'évolution du secteur. Il s'agit d'un équilibre délicat entre l'amélioration de l'expérience des utilisateurs, des annonceurs ainsi que des exigences commerciales des géants du numérique. Pour ceux d'entre nous qui naviguent au sein de ces mutations, rester informé sur l'impact des décisions prises par Google est essentiel pour ajuster efficacement nos stratégies publicitaires.

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