Salesforce Einstein Copilot en France: La Révolution de l'I.A. générative
L’événement Salesforce World Tour Paris 2024, ayant eu lieu mardi 12 mars au Parc Paris Expo, Porte de Versailles a rassemblé entre 8 et 10 000 participants. L'événement a été le théâtre d’annonces majeures qui pourraient changer la donne pour les entreprises françaises. Au cœur de ces annonce Data Cloud et Einstein Copilot ont particulièrement retenu l’attention. Ces outils promettent de transformer la façon dont les entreprises interagissent avec leurs clients et gèrent leurs données. Découvrez comment ces innovations pourraient révolutionner le paysage des affaires en France.
| Emilie Sidiqian, Directrice Générale Salesforce France Salesforce World Tour Paris 2023 |
Qu’est ce qu’Einstein Copilot ?
Einstein Copilot est un outil révolutionnaire utilisant l’intelligence artificielle générative pour transformer la façon dont les entreprises interagissent avec leurs clients et gèrent leurs données.
Bien que Copilot se concentre principalement sur l'utilisation des modèles d'OpenAI, notamment GPT-4 et GPT-3.5-Turbo, celui-ci peut également interagir avec d’autres IA Génératives tells que Mistral AI, Anthropic ou encore Cohere
Dans le but d'accélérer la résolution des requêtes clients, CoPilot pourra résumer les échanges, qu'ils soient écrits ou verbaux, en mettant en avant les mots-clés essentiels. L'outil génère également des suggestions de réponses tout en laissant aux équipes du service client la liberté de les modifier ou de les valider telles quelles. Aussi, l'humain reste aux commandes et valide la pertinence des réponses suggérées.
Copilot tire profit des données issues de Salesforce Data Cloud qui permet de rassembler en temps réel toutes les données clients contenues dans vos différents systèmes. Aussi, avec son déploiement imminent dans l'hexagone, les entreprises françaises ont beaucoup à attendre de Salesforce Copilot.
Expériences des clients français avec l'IA générative
Bien que les entreprises françaises aient déjà commencé à unifier leurs données et à utiliser l’IA générative, celles-ci cherchent à optimiser leurs premières mises en œuvre. Lors du Salesforce World Tour à Paris, une table ronde intitulée “IA, l’ère de l’entreprise augmentée”, Pierre Matuchet, Directeur Général, Sales Marketing et Digital du Groupe Adecco et Alix Boulnois, Chief Digital Officer du groupe Accor, ont partagé leurs expérience. Les discussions ont porté sur l’impact de l’IA générative et des grands modèles de langage (LLM) sur les entreprises, soulignant le rôle crucial des DRH dans cette nouvelle ère. Salesforce, le leader du CRM, pense pouvoir les soutenir grâce à ses outils et à ses partenaires issus de l’univers de l’open source.
Adecco : L’IA générative au service de l’emploi
Pour Pierre Matuchet, l’IA générative se déploie rapidement au sein du Groupe Adecco. L'application CV Maker, lancée en 2023, aide les personnes éloignées de l’emploi à raconter leur parcours professionnel. Suite à son succès, le groupe prévoit de la déployer à l’international, y compris en Allemagne pour aider les réfugiés à rédiger leur CV en allemand.
Les données d’Adecco alimentent et entraînent les LLM, constituant une richesse pour l’entreprise. Avec plus de 120 000 personnes travaillant chaque semaine à travers son réseau en France, et 500 000 personnes par jour à l’échelle mondiale, Adecco voit une opportunité extraordinaire à condition de centraliser les données.
Jusqu'à fin 2023, une proportion modeste des collaborateurs d’Adecco utilisait et maîtrisait ChatGPT. Cependant, après une formation en janvier 2024, 45 % des annonces d’emploi sont désormais générées par l’IA. L’intégration future de cette IA dans le CRM de Salesforce est envisagée pour améliorer l’expérience utilisateur.
Accor : L’IA générative, un levier de croissance pour le marketing
La célèbre chaîne hôtelière a fait un nouveau pas audacieux en automatisation marketing en intégrant l’Intelligence Artificielle générative dans sa plateforme de gestion des campagnes marketing. L'IA permet une segmentation précise des populations de clients. Elle identifie les moments optimaux pour l’envoi des emails et génère le contenu des mails de manière autonome. Cette stratégie a porté ses fruits, avec une augmentation impressionnante de 237% des revenus liés à leurs campagnes d’emailing en seulement un an, sans augmenter le nombre de mails envoyés.
Alix Boulnois a classé les utilisations de l’IA en cinq catégories principales : la micro-personnalisation marketing, l’amélioration de l’expérience client, l’aide à la prise de décision (comme le pricing dynamique), et l’augmentation de la productivité des développeurs. Accor, avec ses 100 millions de clients répartis dans 110 pays, exploite une grande quantité de données pour ces diverses applications de l’IA, démontrant ainsi l’ampleur de leur engagement envers la digitalisation et l’innovation.
L'IA générative vers impact potentiel de 1000 milliards de dollars sur l’économie
Selon McKinsey, également représenté à la table ronde, les investissements dans l’IA ont été multipliés par 40 au cours des cinq dernières années. L’IA générative pourrait avoir un impact potentiel de 1000 milliards de dollars sur l’économie mondiale en un an. Les secteurs en contact direct avec les clients, comme le commerce de détail, la distribution et les services financiers, adoptent davantage l’IA générative.
Le futur d’Einstein Copilot
La vision de Salesforce pour le futur d’Einstein Copilot est ambitieuse et prometteuse. Salesforce envisage une évolution majeure de l’IA générative et accorde une grande importance aux modèles de langage spécialisés.
Personnalisation accrue
Salesforce envisage un avenir où Einstein Copilot serait capable de fournir des réponses encore plus personnalisées et pertinentes aux clients. Cela serait possible grâce à l’exploitation de données plus détaillées et à l’amélioration constante des capacités d’apprentissage de l’IA.
Intégration de modèles de langage spécialisés
Salesforce reconnaît l’importance des modèles de langage spécialisés. Au lieu d’utiliser un seul modèle pour toutes les tâches, Salesforce envisage d’utiliser une multitude de modèles spécialisés capables d’accomplir des tâches spécifiques. Cela permettrait d’améliorer la précision et l’efficacité des réponses générées par Einstein Copilot.
Expansion des cas d’utilisation
Avec le temps, Salesforce envisage d’étendre les cas d’utilisation d’Einstein Copilot. En plus des centres de contacts et du marketing, Einstein Copilot pourrait être utilisé dans d’autres domaines tels que la gestion de projet, les ressources humaines, et plus encore.
Avec l’évolution constante de l’IA générative et l’importance croissante des modèles de langage spécialisés, Einstein Copilot pourrait bien transformer la façon dont les entreprises interagissent avec leurs clients et gèrent leurs données.
Salesforce et Einstein Copilot : Redéfinir la relation client et de la gestion des données
L’avenir de la relation client et de la gestion des données est en train d’être redéfini par des outils innovants comme Einstein Copilot de Salesforce. Avec son déploiement en Français, les entreprises ont une opportunité unique d’améliorer leur productivité et d’offrir une expérience client personnalisée et de haute qualité.
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